농업(agriculture)에 대해서#5

생산 관행

경작은 경작을 준비하기 위해 쟁기나 해초와 같은 도구로 흙을 부수고, 양분을 섞기 위해 또는 해충을 통제하는 행위입니다. 경작지의 강도는 재래식 경작지에서 무농약 경작지까지 다양합니다. 그것은 토양을 따뜻하게 하고, 비료를 포함하고, 잡초를 통제함으로써 생산성을 향상할 수 있지만, 토양을 더 쉽게 침식시키고, 유기물의 분해를 유발하여 CO2를 방출하고, 토양 유기체의 풍부함과 다양성을 감소시킬 수도 마찬가지입니다. 해충 방제에는 잡초, 곤충, 진드기, 질병 관리가 포함됩니다. 화학적(농약), 생물학적(생물학적), 기계적(마을), 문화적 관행이 사용됩니다. 문화적 관행에는 작물 회전, 도태, 피복 작물, 간작, 퇴비화, 기피, 저항이 포함됩니다. 통합 병충해 관리는 이러한 모든 방법을 사용하여 병충해 개체 수를 경제적 손실을 초래할 수 있는 수 이하로 유지하려고 시도하며 최후의 수단으로 살충제를 권장합니다. 양분관리에는 농작물 및 축산물 생산을 위한 양분 투입원과 축산물에서 생산된 분뇨의 사용방법이 모두 포함됩니다. 영양소 투입은 화학 무기 비료, 거름, 녹색 거름, 퇴비 및 미네랄이 될 수 있습니다. 작물 영양 사용은 또한 작물 회전 또는 휴경기와 같은 문화적 기법을 사용하여 관리될 수 있습니다. 거름은 집중적인 순환 방목 관리와 같이 사료 작물이 자라는 가축을 사육하거나, 밭이나 목초지에 건조하거나 액체 형태의 거름을 뿌리는 방식으로 사용됩니다.

세계 대부분의 지역에서 어느 정도 발생하는 강우량이 충분하지 않거나 변동성이 있는 곳에서는 물 관리가 필요합니다. 일부 농부들은 강우량을 보충하기 위해 관개를 사용합니다. 미국의 그레이트 플레인스와 캐나다와 같은 다른 지역에서는 농부들이 다음 해의 토양 수분을 보존하기 위해 휴경년을 사용합니다. 최근 정밀 농업의 기술 혁신으로 물 상태를 모니터링하고 물 사용을 자동화하여 보다 효율적인 관리가 가능해졌습니다. 농업은 전 세계 담수 사용의 70%를 차지합니다. 그러나 농업의 출수율은 소득 수준에 따라 유의하게 차이가 있습니다. 최소 선진국과 내륙 개발도상국에서는 농업을 위한 물 인출 비율이 총 물 인출의 90%까지 높고 소형 섬 개발도상국에서는 약 60%까지 높습니다. 국제 식량 정책 연구소의 2014년 보고서에 따르면, 농업 기술이 서로 결합하여 채택될 경우 식량 생산에 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 합니다. 11가지 기술이 2050년까지 농업 생산성, 식량 안보, 무역에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 평가한 모델을 사용하여, 국제 식량 정책 연구소는 기아로 인한 위험에 처한 사람들의 수가 40%까지 감소하고 식량 가격이 거의 절반까지 감소할 수 있다는 것을 발견했습니다.
생태계 서비스에 대한 지불은 농부들이 환경의 일부 측면을 보존하도록 장려하기 위해 추가적인 인센티브를 제공하는 방법입니다. 조치에는 담수 공급을 개선하기 위해 도시의 상류에 재조림 비용을 지불하는 것이 포함될 수 있습니다.

 

 

농업 자동화

농업 자동화와 생산 자동화에 사용되는 다양한 도구 및 기술에 대해 서로 다른 정의가 존재합니다. 농업 자동화는 사람의 개입 없이 로봇이 자율적으로 탐색하는 것을 의미합니다. 또는 모바일, 자율, 의사 결정, 메카트로닉 장치를 통한 생산 작업의 달성으로 정의됩니다. 그러나 FAO는 이러한 정의가 정적인 로봇 착유기, 농업 작업의 수행을 자동화하는 대부분의 전동화된 기계, 진단만 자동화하는 디지털 도구(예: 센서)와 같은 자동화의 모든 측면과 형태를 포착하지 못한다는 것을 발견했습니다. FAO는 농업 자동화를 농업 작업의 진단, 의사 결정 또는 성능 향상, 농업 작업의 고된 작업 및/또는 농업 작업의 적시성 및 잠재적으로 정밀도 향상을 위한 기계 및 장비의 사용으로 정의합니다. 농업의 기술적 진화는 수동 도구에서 동물 견인, 전동 기계화, 디지털 장비, 마지막으로 인공지능(AI)을 사용한 로봇으로의 점진적인 이동을 포함합니다. 엔진 동력을 이용한 동력 기계화로 쟁기질, 착유 등 농업 작업의 성능이 자동화됩니다. 디지털 자동화 기술을 통해 농업 운영의 진단 및 의사 결정을 자동화하는 것도 가능해졌습니다. 예를 들어, 자율 작물 로봇은 농작물을 수확하고 씨를 뿌릴 수 있는 반면, 드론은 정보를 수집하여 입력 응용 프로그램을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 정밀 농업은 종종 이러한 자동화 기술을 사용합니다. 전동화된 기계는 진단 및 의사 결정을 자동화하는 새로운 디지털 장비로 점점 더 보완되거나 심지어 대체되고 있습니다. 예를 들어, 종래의 트랙터는 자동화된 차량으로 전환되어 자율적으로 밭을 파종할 수 있습니다. 비록 광범위한 국가 범위를 가진 신뢰할 수 있는 글로벌 데이터가 트랙터에만 존재하고 2009년까지만 존재하지만, 최근 몇 년 동안 전 세계적으로 동력 기계화가 크게 증가했습니다. 사하라 사막 이남의 아프리카는 지난 수십 년 동안 동력 기계화의 채택이 정체된 유일한 지역입니다. 채택에 대한 증거가 부족하지만 가축을 관리하는 데 자동화 기술이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 전 세계 자동 착유 시스템 판매는 최근 몇 년 동안 증가했지만, 채택은 북유럽에서 대부분일 가능성이 높고, 저소득 및 중산층 국가에서는 거의 없을 가능성이 높습니다. 소와 가금류 모두를 위한 자동화된 먹이 공급 기계도 존재하지만, 그들의 입양 추세와 운전자에 대한 데이터와 증거도 마찬가지로 부족합니다. 농업 자동화의 전반적인 고용 영향을 측정하는 것은 모든 변환 및 업스트림과 다운스트림 모두에서 근로자의 관련 재배치를 추적하는 대량의 데이터가 필요하기 때문에 어렵습니다. 자동화 기술은 새로 자동화된 작업에 대한 노동 수요를 줄이는 한편, 장비 유지보수 및 운영과 같은 다른 작업에 대한 새로운 노동 수요도 창출합니다. 농업 자동화는 또한 생산자가 생산을 확대하고 다른 농산물 시스템 일자리를 창출함으로써 고용을 촉진할 수 있습니다. 이것은 고소득 국가와 많은 중간 소득 국가에서 그러하듯이 농촌 노동력의 희소성이 증가하는 맥락에서 발생할 때 특히 사실입니다. 반면에, 예를 들어, 농촌 노동이 풍부한 상황에서 정부 보조금을 통해 강제적으로 추진될 경우, 노동력 이동과 임금 하락 또는 정체로 이어질 수 있으며, 특히 가난하고 저숙련 노동자들에게 영향을 미칠 수 있습니다.